目  录

第 1 章 大数据概述 

1. 1 大数据的概述  

1. 2 大数据的处理流程  

1. 3 大数据的应用  

1. 4 本章小结  

习题  

第 2 章 大数据软件基础  

2. 1 Linux 基础  

2. 2 Java 基础  

2. 3 Python 基础  

2. 4 数据库基础  

2. 5 本章小结  

习题 

第 3 章 大数据生态系统  

3. 1 Hadoop 基础  

3. 2 大数据存储技术  

3. 3 分布式编程  

3. 4 本章小结  

习题  

第 4 章 大数据采集与预处理 

4. 1 数据采集 

4. 2 数据预处理 

4. 3 数据预处理函数 

4. 4 本章小结  

习题  

第 5 章 大数据分析与挖掘  

5. 1 大数据分析概述  

5. 2 数据分析方法  

5. 3 数据挖掘  

5. 4 本章小结  

习题  

第 6 章 大数据流式计算  

6. 1 大数据处理框架  

6. 2 Storm 原理与架构  

6. 3 流式计算模型的发展 

6. 4 实时计算的应用  

6. 5 本章小结  

习题 

第 7 章 大数据内存计算框架 Spark  

7. 1 Spark 概述 

7. 2 Spark 编程 

7. 3 Spark 生态圈  

7. 4 Spark 应用案例  

7. 5 本章小结  

习题  

第 8 章 大数据可视化  

8. 1 数据可视化概述  

8. 2 数据可视化工具 

8. 3 ECharts  

8. 4 本章小结 

习题  

第 9 章 大数据安全  

9. 1 大数据安全概述  

9. 2 大数据安全的内容  

9. 3 数据安全分析与隐私保护  

9. 4 本章小结  

习题 

参考资料