智能制造创新训练教程
ISBN：9787564796891
主编：杨森林、李喜龙、边培莹
出版社：电子科技大学出版社
出版/修订日期：2022年7月
￥ 48.80
本书共13章,内容包括:从人工智能到深度学习卷积神经网络与深度学习、Python编程基础、 深度神经网络学习基础、人工智能项目综实训全国大学生电子设计竞赛简介、传感器类题目、电源类及控制综合题目、放大器类题目、电源控制类题目、电源类题目、控制类题目、仪器仪表类题目。
第 1 章 从人工智能到深度学习
1. 1 人工智能的定义
1. 2 机器学习
1. 3 深度学习
1. 4 三大驱动要素
1. 5 TensorFlow 开源平台
1. 6 TensorFlow 安装
第 2 章 卷积神经网络与深度学习
2. 1 神经元模型
2. 2 卷积神经网络
2. 3 卷积神经网络学习原理
2. 4 卷积神经网络模型
女 2. 5 循环神经网络原理
3. 3 双向 RNN 和深层双向 RNN
第 3 章 python 编程基础
3. 1 python 基础语法
3. 2 python 数据类型
3. 3 运算符与控制语句
3. 4 控制语句
3. 5 python 函数
第 4 章 深度神经网络学习基础
4. 1 卷积神经网络
4. 2 循环神经网络模型
4. 5 网络模型的处理
4. 6 学习过程的可视化
第 5 章 人工智能项目综合实训
5. 1 摄像头测试
5. 2 手写数字识别项目
5. 3 目标检测综合实验项目
5. 4 人脸识别项目
5. 5 车牌识别
5. 6 语音识别
5. 7 安卓系统智能物体检测 APP 开发
5. 8 基于嵌入式 GPU 的终端部署
第 6 章 全国大学生电子设计竞赛简介
6. 1 全国大学生电子设计竞赛简介
6. 2 全国大学生设计电子竞赛的总则
6. 3 全国大学生电子设计竞赛报名和评审方法
6. 4 全国大学生电子设计竞赛的发展趋势
6. 5 近三年来赛题
第 7 章 传感器类
7. 1 2018 年陕西省大学生设计竞赛 D 题
7. 2 题目分析
7. 3 设计任务与要求
7. 4 系统方案与比较
7. 5 电路与程序设计
7. 6 实验测试与误差分析
7. 7 总结
第 8 章 电源类及控制综合题目分析
8. 1 2019 年全国大学生电子设计竞赛 A 题
8. 2 解题思路和方法
8. 5 系统测试
8. 6 结束语
第 9 章 放大器类
9. 1 2019 年电子设计竞赛 F 题
9. 2 方案设计
9. 3 软硬件设计
9. 4 系统调试与结果测试
9. 5 总结与体会
第 10 章 电源控制类题目
10. 1 2019 年电子设计竞赛 H 题
10. 3 分析与计算
10. 4 软硬件实现
10. 5 测试结果及分析
10. 6 总结与体会
第 11 章 电源类题目
11. 1 (2020 年陕西省电子设计竞赛 B 题)
11. 2 方案设计
11. 3 分析与计算
11. 4 电路设计
11. 6 总结与体会
第 12 章 控制类
12. 1 2020 陕西省 TI 杯大学生电子设计竞赛 (C 题)
12. 2 方案设计
12. 3 PID 控制分析
12. 4 软硬件设计
12. 5 测试结果与分析
12. 6 总结与体会
第 13 章 仪器仪表类题目
13. 1 2020 年电子设计竞赛 E 题
13. 2 方案设计
13. 3 分析与计算
13. 4 软硬件设计
13. 5 仿真与实际测试
13. 6 总结
参考文献
