模块一计算思维

第一章 计算思维

1.1计算

1.1.1 什么是计算

1.1.2 自动计算

1.1.3 计算的边界

1.2 计算思维

1.2.1计算思维的定义

1.2.2 计算思维的本质

1.2.3计算思维的核心方法

第二章 0-1编码思维

2.1 计算机概述

2.1.1计算机的发展历程

2.1.2 计算机的分类

2.1.3计算机的应用领域

2.1.4 冯氏计算机原理

2.2 计算机中的数据表示

2.21数据进制

2.22 数据单位

2.3数据编码

2.3.1二十进制码

2.3.2ASCI码

2.3.3汉字编码

2.3.4图像与声音编码

2.3.5二维码

第三章 软硬件思维

3.1计算机系统组成

3.2 硬件系统

3.2.1CPU

3.2.2主板

3.2.3显卡

3.2.4 声卡

3.2.5总线

3.2.6 存储系统

3.2.7输入设备

3.2.8 输出设备

3.3 软件系统

3.3.1软件系统的概念

3.3.2 操作系统

3.3.3应用软件

第四章 程序设计思维

4.1算法

4.1.1 算法概述

4.1.2 算法的表示方法

4.1.3算法举例

4.1.4 算法评价

4.2 程序设计

4.2.1 计算机语言

4.2.2 程序设计结构

4.2.3 Python程序示例

第六章 办公自动化思维

6.1 办公业务数据处理

6.1.1文字数据结构化表达思维

6.1.2表格数据分析思维

6.1.3演示视觉化传播思维

6.1.4 智能协同思维

6.2 WPS文字

6.2.1文档的创建与编辑

6.2.2 形状、文本框与图片

6.2.3 表格的应用

6.2.4高级版面设置

6.2.5 邮件合并

6.3 WPS表格

6.3.1表格建立与数据录人

6.3.2表格的格式化

6.3.3公式的使用

6.3.4数据管理与分析

6.4 WPS演示

6.4.1演示文稿的创建

6.4.2 演示文稿母版的应用

6.4.3演示文稿的放映

6.4.4演示文稿制作实例

6.5 WPS AI

6.5.1WPS AI的功能简介

6.5.2 WPS AI应用举例

模块二人工智能

第七章 人工智能基础

7.1人工智能概述

7.1.1人工智能的发展历程

7.1.2人工智能的核心要素

7.1.3人工智能的分类

7.1.4人工智能的关键技术

7.2 人工智能的应用场景

7.2.1智能制造

7.2.2智慧金融

7.2.3智慧医疗

7.2.4智慧农业

7.2.5 智慧教育

7.3人工智能算法简介

7.3.1基于规则的算法

7.3.2 机器学习算法

7.3.3深度学习模型

7.4人工智能伦理

7.4.1伦理挑战

7.4.2 应对策略

第八章 人工智能生态技术

8.1 大数据

8.1.1 大数据的概念与特征

8.1.2 大数据的关键技术

8.1.3大数据的应用场景

8.2 云计算

8.2.1云计算的概念与特征

8.2.2 云计算的体系结构

8.2.3 云计算的关键技术

8.2.4云计算的应用场景

8.3物联网

8.3.1物联网的概念

8.3.2物联网的体系结构

8.3.3物联网的关键技术

8.3.4物联网的应用场景

8.4 区块链

8.4.1区块链的概念

8.4.2区块链的特性

8.4.3区块链的安全机制

8.4.4 区块链的应用场景

8.5 元宇宙

8.5.1元宇宙的概念与特征

8.5.2元宇宙的关键技术

8.5.3 元宇宙的应用场景

第九章 大语言模型及应用

9.1 大语言模型概述

9.1.1大语言模型的发展历程

9.1.2大语言模型的分类

9.1.3大语言模型的原理

9.1.4大语言模型幻觉

9.2大语言模型的应用与进展

9.2.1大语言模型的应用领域

9.2.2大语言模型实例

9.2.3 RAG工程

9.2.4 大语言模型的发展趋势

9.2.5大语言模型带来的挑战

9.3 AIGC及其应用

9.3.1AIGC 概述

9.3.2 提示工程

9.3.3 AIGC应用

第十章 人工智能前沿技术

10.1智能体

10.1.1智能体概念与特征

10.1.2 智能体的类型

10.1.3智能体的发展历程

10.1.4 智能体应用场景

10.1.5智能体核心系统架构

10.1.6智能体关键技术

10.1.7 主流智能体开发框架

10.1.8智能体评测

10.1.9 智能体未来趋势

10.1.10 智能体应用案例

10.2数字人技术

10.2.1数字人的概念与分类

10.2.2数字人的应用场景

10.2.3 数字人的支撑技术

10.2.4数字人制作实例

10.3具身智能

10.3.1具身智能概述

10.3.2具身智能应用场景

10.3.3具身智能的支撑技术

10.3.4具身智能面临的挑战

10.4世界模型

10.4.1什么是世界模型

10.4.2 世界模型与大语言模型

10.4.3世界模型是如何训练的

10.4.4 技术路线

10.4.5 发展趋势

参考文献